Penelitian Mengenai Pemanfaatan AI dalam Pengklasifikasian Sarang Burung Walet

Kami telah melakukan riset mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) untuk mengklasifikasi sarang burung walet yang akan diolah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma dan model AI yang dapat secara akurat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis-jenis sarang burung walet berdasarkan kualitas dan karakteristik fisiknya. Langkah-langkah utama dalam riset ini meliputi:

• Pengumpulan Data: Mengumpulkan sampel sarang burung walet dari berbagai sumber dengan kualitas yang berbeda-beda.
• Preprocessing Data: Melakukan preprocessing pada data gambar untuk meningkatkan kualitas dan mempersiapkannya untuk analisis lebih lanjut.
• Pengembangan Model AI: Menggunakan teknik pembelajaran mesin, seperti Convolutional Neural Networks (CNN), untuk melatih model yang mampu mengenali dan mengklasifikasikan sarang burung walet.
• Validasi dan Evaluasi: Menguji model yang telah dikembangkan menggunakan data uji untuk memastikan akurasi dan keandalannya.
• Implementasi: Menerapkan model AI dalam sistem yang dapat digunakan dalam proses produksi sarang burung walet, sehingga meningkatkan efisiensi dan konsistensi kualitas produk.

Riset ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses produksi sarang burung walet, memastikan konsistensi kualitas, dan mengurangi kesalahan manusia dalam proses klasifikasi.